Exploitation d'une base de données

Contexte

Projet en binôme reproduisant une mission type de data science à partir d’une base de données de produits alimentaires. Il couvrait l’exploration et le nettoyage des données, la production de graphiques et la rédaction d’un rapport en anglais.

Objectifs

• Explorer et nettoyer une base de produits alimentaires.
• Extraire les données utiles et les préparer pour l’analyse.
• Produire des visualisations répondant à des questions précises.
• Rédiger en anglais un rapport présentant la démarche et les résultats.

Réalisation

Phase 1 : exploration et nettoyage

Exploration des champs pertinents par requêtes SQL, en s’appuyant sur LIMIT et OFFSET pour maîtriser le volume de données affiché. Le nettoyage a consisté à supprimer les doublons et les lignes aux valeurs impossibles, à vérifier les codes-barres et les valeurs nutritionnelles, et à ajouter des champs dérivés facilitant le traitement (produit bio, vegan…). Les données retenues ont été stockées dans des tables temporaires puis exportées en CSV.

Phase 2 : visualisation

Production de graphiques répondant aux questions posées sur les produits alimentaires, puis interprétation des tendances observées et comparaison avec les hypothèses de départ.

Phase 3 : rapport

Rédaction en anglais d’un rapport détaillant l’exploration, le nettoyage et l’analyse, avec présentation structurée des graphiques et des conclusions.

Résultats

La base nettoyée a permis d’extraire des informations exploitables et de produire des visualisations lisibles. Le projet m’a montré à quel point la phase de nettoyage conditionne tout le reste : sans elle, les graphiques racontent des tendances qui n’existent pas.